Quantifizierung von Unsicherheit
In Experimenten und Beobachtungsstudien werden Daten gesammelt, um mehr über die Welt zu lernen. Allerdings ist das, was wir aus einem einzelnen Datensatz lernen können, immer begrenzt, und es bleibt zwangsläufig ein gewisser Rest an Unsicherheit.
Es ist sehr wichtig, diese Unsicherheit bei den Schlussfolgerungen zu berücksichtigen, wenn wir echte wissenschaftliche Fortschritte machen wollen. Die Formalisierung und Quantifizierung der Unsicherheit ist daher das Herzstück statistischer Methoden, die darauf abzielen, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.
In unserer Arbeitsgruppe befassen sich alle Projekte auf die eine oder andere Weise mit der Quantifizierung und Ausbreitung von Unsicherheit, in erster Linie durch sampling-basierte Methoden.