Prior-Spezifikation

Die Spezifikation von Prior-Verteilungen für ein Bayesianisches Modell ist ein zentraler Bestandteil des "Bayesian Workflows"  bei der Datenanalyse, ist aber selbst für Statistikexperten oft schwierig. Prior Elicitation wandelt Domänenwissen verschiedener Art in wohldefinierte Prior-Verteilungen um und bietet im Prinzip eine Lösung für das Problem der Prior-Spezifikation.

In der Praxis sind wir jedoch noch weit davon entfernt, über brauchbare Werkzeuge zur Priorerhebung zu verfügen, die die Erstellung probabilistischer Modelle, insbesondere für hochdimensionale Probleme, wesentlich beeinflussen könnten. Wir nähern uns dieser Herausforderung aus zwei Blickwinkeln:

(a) durch die Entwicklung intuitiver gemeinsamer Prior-Verteilungen, die selbst in hochdimensionalen Räumen sinnvolle Prior-Vorhersagen liefern, und

(b) durch die Entwicklung von Tools zur Prior Elicitation, die Expertenwissen im Datenraum in Prior-Verteilungen für die Modellparameter umwandeln, die mit diesem Wissen konsistent sind und gleichzeitig zusätzliche probabilistische Einschränkungen erfüllen.